Является ли ИИ спасителем, в котором так отчаянно нуждается крипта?

В великом ковре современного существования, где интернет и мобильные устройства некогда провозглашались освободителями масс, мы теперь оказались запутаны в паутине слежки и прибыли. Благородные стремления демократии затмеваются непреклонным маршем корпоративных интересов. Как проницательно отмечает Алекс Карп в своем труде «The Technical Republic», этическое видение инженерии переместилось от благородной погони за глубокими технологиями, укрепляющими общество, к поверхностным водам потребительской технологии, которая лишь служит корпоративным властелинам. И вот теперь, когда искусственный интеллект стоит на важном перекрестке, каждый должен задуматься: пойдет ли он по проторенному пути эксплуатации или создаст новую судьбу? 🤷‍♂️

Вложился в "перспективную" компанию по совету таксиста? Мы тоже так делали. Заходи, у нас тут клуб анонимных инвесторов, и мы лечимся фундаментальным анализом.

Начать лечение

А, криптовалюта! Когда-то обещавшая предвестницу децентрализованной революции теперь утонула в болоте спекуляций и разбитых надежд. Но вот чудо: проблеск надежды возникает — децентрализованный искусственный интеллект! Объединяя мощную инфраструктуру криптовалют с преобразующей силой ИИ, мы можем восстановить высокую идею криптомира и гарантировать, что ИИ служит общему благу, а не неутолимой жажде корпораций.

Проблема: Криптовалютные ошибки и риски ИИ

Блокчейны и криптовалюты, эти вестники перемен, обещали уничтожить посредников и упростить лабиринтные системы финансов и поставок. Хотя Биткойн (BTC) и стейблкоины нашли своё место, когда-то революционные смарт-контракты превратились в цирк спекулятивных DeFi проектов и мемных монет, оставляя разрыв между грандиозными амбициями крипты и суровой реальностью утраты доверия.

ИИ, этот обоюдоострый меч, может изменить всё – от здравоохранения до управления. Однако когда всего несколько корпораций обладают такой силой, мы рискуем углубить неравенство, усилить контроль и манипулировать общественным мнением. Задумайтесь над развитием технологий вроде интернета или ядерной энергии, которые возникли под пристальным контролем государственного надзора. Увы, сейчас ИИ в значительной степени является игрушкой частных компаний, поднимая острый вопрос: разработана ли эта технология для общего блага или только ради прибыли? Без вмешательства ИИ может пойти по печальному пути социальных сетей, эксплуатируя пользователей вместо их поддержки.

Почему децентрализация важна для ИИ

Прорыв, которого мы ищем, не просто технический, но глубоко экономический. В децентрализованных сетях искусственного интеллекта каждый уровень цепочки создания ценности ИИ может быть распределён в реальном времени. Владельцы данных, архитекторы моделей и создатели приложений могут получить пропорциональную долю наград на блокчейне. Каждая транзакция, записанная на публичный блокчейн, позволяет нам проверять, кто заработал что и почему, создавая уровень ответственности, о котором проприетарные лаборатории могут только мечтать.

Эта структура высвобождает поток совместного и конкурентного развития, невозможного в пределах одной компании. Тысячи независимых узлов параллельно работают, проверяя под давлением и совершенствуя идеи друг друга, выделяя лучшие для создания новых суб-сетей. Таким образом, прорывы быстро накапливаются, вместо того чтобы замедляться на квартальных планах.

По сути, децентрализация перестраивает стимулы ИИ, гарантируя, что вознаграждения и управление распределяются среди настоящих создателей ценности вместо того, чтобы застаиваться на одном балансе. Это соответствие лежит в основе будущего искусственного интеллекта, которое принадлежит всем нам, а не избранным.

Децентрализованный искусственный интеллект в действии

Вот Биттензор — яркий пример децентрализованных решений в области искусственного интеллекта! Это живая открытая сеть, где криптоэкономические стимулы напрямую влияют на качество ИИ. Независимые узлы публикуют задачи, обмениваются весами и оценивают результаты друг друга. Все взаимодействия фиксируются он-чейн, а участники получают компенсацию в родном токене Bittensor (TAO) или токенах подсети сразу после того, как их усилия продвигают границы вперед.

В этом экономическом цикле BitMind выполняет роль бдительного детектора дипфейков. Множество моделей компьютерного зрения неустанно охотятся за манипулированными изображениями и видео. Каждую неделю ноды сверяют друг друга, а превосходящие по качеству детекторы получают большие награды. Результат? Впечатляющая эффективность детектирования 88%, что почти на двадцать пунктов выше ведущих коммерческих инструментов, при этом система мгновенно адаптируется к новым методам создания дипфейков. Более того, вместо единственной лаборатории, диктующей параметры языковой модели, Templar — децентрализованный процесс обучения моделей — приглашает всех вносить данные, вычислительные ресурсы или архитектуры для оптимизации потери в обучении. Алгоритмы валидаторов подсетей определяют, какие вклады улучшают производительность, и соответственно распределяют награды. 🎉

Что объединяет эти проекты — общий цикл стимулов: каждое постепенное улучшение, будь то более чистый датасет или улучшенная модель, приносит своему создателю большую долю эмиссий. Открытое альтруизм наконец находит устойчивую бизнес-модель!

Крипто, когда-то маяк надежды для демократизации денег, потерялось в тумане спекуляций. Однако децентрализованный ИИ спасает эту концепцию, создавая устойчивую модель стимулирования и экономики для разработки искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Если крупномасштабный обобщённый интеллект должен формировать следующее столетие, то обеспечение широкого распределения его выгод может стать самым значительным — и достижимым — наследием крипто.

Кен Джон Миячи

Кен Джон Миячи является соучредителем BitMind — компании, находящейся в авангарде разработки передовой технологии детекции deepfake и децентрализованных приложений искусственного интеллекта. До основания BitMind Кен работал инженером-программистом и техническим руководителем ведущих организаций, таких как NEAR Foundation, Amazon и Polymer Labs, где он оттачивал свои навыки в масштабируемых технологических решениях. Благодаря своей работе в Суперкомпьютерном центре Сан-Диего он опубликовал несколько научных работ по блокчейну.

Смотрите также

2025-05-20 12:07